In deze brAInfood gaan we dieper in op het competentiemodel 'Welke kwalificaties zijn nodig voor verantwoorde systemen?'.
De brAInfood-reeks wordt dankzij CLAIRE vertaald in meerdere talen. In deze blogpost lees je hier meer over.
In deze brAInfood kom je meer te weten over cookies, en hoe je een cookie policy begrijpbaarder kan maken.
In deze brAInfood kan je nagaan of jouw AI-systeem al dan niet verboden is volgens de AI-act.
In deze brAInfood lees je meer over de opzet van een Datawalk en bekijken we enkele voorbeelden van datahubs die je in de stad kan tegenkomen.
In deze brAInfood gaan we dieper in de mogelijke juridische beperkingen waarop je tegen kan botsen wanneer je gegevens gebruikt.
In deze brAInfood gaan we dieper in op Industrie 4.0.
In deze brAInfood gaan we dieper in op hoe je rekening kan houden met digitale inclusie in de ontwikkeling van jouw nieuwe product of dienst.
In deze brAInfood gaan we dieper in op Mobility as a Service, een nieuw mobiliteitsmodel op basis van data.
In deze brAInfood gaan we dieper in op fitness trackers: wat doen ze juist, en waarop moet je letten bij het gebruik ervan?
In deze brAInfood lichten we kort een aantal types transparantie toe en hoe je best die evenwichtsoefening tussen te weinig of te veel transparantie kan aanpakken.
In deze brAInfood kom je meer te weten over deepfakes a.d.h.v. enkele voorbeelden en tips om ze te herkennen.
Deze brAInfood legt uit wat de risico’s zijn van algoritmische nieuwsselectie en hoe jij en de media ermee kunnen omgaan.
Deze brAInfood bevat een samenvatting van de voorstudie bij 1145 Vlamingen in kader van het amai!-project.
In deze brAInfood geven we je tips om je gegevens beter te beveiligen tegen allesomvattende surveillance door bedrijven of overheden en/of het openbaar beschikbaar worden van al jouw data door één enkel datalek.
Deze brAInfood licht enkele aandachtspunten m.b.t. chatbots toe, en geeft jongeren enkele tips om hun (persoons)gegevens beter te beschermen.
Deze brAInfood legt mogelijke pijnpunten voor gegevensdeling bloot aan de hand van het voorbeeld ANPR (Automatic Number Plate Recognition).
In deze brAInfood gaan we dieper in op algoritmes voor machinaal leren aan de hand van twee concrete voorbeelden: Netflix en navigatie-applicaties.
Deze brAInfood geeft je meer informatie over ‘verklaarbaarheid’ (explainability).
Deze brAInfood licht een aantal aandachtspunten toe met betrekking tot de privacy en gegevensbescherming van voice assistants.
Deze brAInfood presenteert een vragenlijst voor gebruikers van AI-technologieën om zelf te bepalen of een AI-systeem zich ethisch verantwoord gedraagt of niet.
Deze brAInfood is een beknopte weergave van de soms complexe juridische vraagstukken rond aansprakelijkheid voor veroorzaakte schade bij zelfrijdende wagens.
Wat weet jij over artificiële intelligentie? Ben je een expert of een leek? Test je kennis in deze quiz!
Deze brAInfood gaat dieper in op ‘legal sandboxing’ voor artificiële intelligentie (AI), opgenomen door de High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG) van de Europese Commissie in het document ‘Policy and Investment Recommendations for Trustworthy AI’.
Een brAInfood die bij de 7 vereissten van AI van de AI HLEG een aantal vragen formuleert die je helpen na te denken over de betrouwbaarheid van je AI-systeem.
Deze brAInfood licht 8 concepten toe die vaak voorkomen in gesprekken over artificiële intelligentie. Wanneer je deze onder de knie hebt, ben je in staat om een basisgesprek over artificiële intelligentie te voeren en/of te volgen.
In deze eerste brAInfood gaat het Kenniscentrum in op de vraag: hoe definieer je dat nu eigenlijk, artificiële intelligentie?
